حق فراموش شدن

اگر محتاط نباشید اینترنت جای امنی برای هیچکس نیست، نه مردان نه زنان و نه مخصوصا کودکان کم سن و سال. اما این موضوع درمورد زنان بیش از همه نگران کننده است، زنان چه در دنیای واقعی و چه در دنیای مجازی بسیار بیشتر از مردان مورد سواستفاده، آزار و تهدید قرار می‌گیرند و تامین امنیت برای آنان دشوارتر و مهم تر از سایر اعضای جامعه است.

 

حریم‌خصوصی زنان در دنیای واقعی و مجازی را جدی بگیرید!

جالب است بدانید قبل از اینکه کامالا هریس اولین زن رنگین پوستی باشد که برای معاونت رئیس جمهور ایالات‌متحده نامزد شد، او همچنین یکی از معدود وکلای زن سیاه پوست و آسیایی-آمریکایی بود که بر مسائل حریم‌خصوصی تمرکز داشت. در سال 2013، به عنوان دادستان کل کالیفرنیا، او حمایت مالی کرد و کالیفرنیا قانونی را تصویب کرد که طبق آن شرکت‌های فناوری موظف می‌کردند در خط‌مشی‌های حفظ حریم‌خصوصی پست کنند که آیا از درخواست‌های ردیابی نکردن تبعیت می‌کنند و اطلاعات شناسایی شخصی که از کاربران جمع‌آوری می‌کنند یا خیر. دو سال بعد، در سال 2015، او در ممنوعیت پورن «انتقام جویانه» تأثیرگذار بود – ارسال تصاویر یا ویدیوهای صریح در اینترنت بدون اجازه آن شخص. اخیراً، او و سایر سناتورها خواستار گنجاندن لایحه حریم‌خصوصی مراقبت های بهداشتی حیاتی در بسته امدادی فدرال COVID-19 شدند. جایگاه فعلی هریس در انظار عمومی نیاز مستمر به تلاش برای تنوع جنسیتی، نژادی و قومیتی و نمایندگی در حرفه‌های حقوقی و حریم‌خصوصی را برجسته می‌کند. قبلاً در مورد شناخت و حمایت از زنان و فرصت‌های بهبود تنوع در حرفه امنیت سایبری نوشته‌ام.

 

ورود به دنیای جدید حریم‌خصوصی دیجیتال!

ما می‌توانیم از کارهای انجام شده توسط انجمن مشاوران شرکتی اقلیت (MCCA) و انجمن وکلای آمریکا (ABA) بیاموزیم و بر اساس آن کار کنیم. در سال 2015، MCCA ابتکار 2025 مشاور عمومی سیاه را برای ردیابی و ارتقای رهبران قانونی سیاه پوستان در شرکت‌های Fortune 1000 تأسیس کرد. در چهار سال بعد، آن‌ها موفق شدند درصد وکیل عمومی سیاه پوست را از 3.8 درصد به 5.3 درصد برسانند. آن‌ها این کار را تا حدی با انجام تلاش‌های آگاهانه برای توسعه خط لوله استعدادهای حقوقی سیاه پوستان، آماده کردن وکلای جوان سیاه پوست برای نقش‌های رهبری، و افزایش آگاهی در مورد مسائل مختلف شرکت‌ها انجام داده‌اند. دو برنامه مورد توجه ABA عبارتند از: ائتلاف عدالت نژادی و قومی (COREJ) که "مسائل ناشی از تلاقی نژاد و قومیت با سیستم قانونی را بررسی می‌کند" و حمایت از عدالت نژادی و حمایت از "مسائل مربوط به تعصب، نژادپرستی و تعصب در کشور". نظام قضایی و جامعه.» ردیابی که برای تنوع در زمینه حریم خصوصی گزارش شده است تا حد زیادی در مورد نمایندگی جنسیت است. اگرچه 50 درصد از متخصصان حفظ حریم‌خصوصی زنان هستند، اما این در تضاد مستقیم با عدم تعادل جنسیتی است که در بسیاری از زمینه‌های حریم‌خصوصی، امنیت و سایر زمینه‌های فناوری وجود دارد. بر اساس مطالعه نیروی کار امنیت اطلاعات جهانی در سال 2017: زنان در امنیت سایبری، تنها 11 درصد از موقعیت‌های امنیت سایبری در اختیار زنان است. شاید این تا حدودی به این دلیل باشد که این رشته برای زنان مهمان نواز نبوده است. این گزارش همچنین تبعیض شدید را نشان می‌دهد. 51 درصد از زنان تبعیض نیروی کار امنیت سایبری را گزارش می‌کنند، در حالی که 87 درصد از زنان تبعیض ناخودآگاه را گزارش می‌دهند.

 

حریم‌خصوصی بانوان در اینترنت

علاوه بر این، 54 درصد از زنان تاخیرهای غیرقابل توضیح یا انکار پیشرفت شغلی را گزارش می‌کنند. 22 درصد از زنان نیز در نقش امنیت سایبری خود «توکنیسم» را تجربه می‌کنند.

آنچه این آمارها را در مورد جنسیت و نژاد به ویژه مرتبط می‌کند این واقعیت است که حریم‌خصوصی یک زمینه به شدت در حال رشد است که نیاز به استعداد دارد. پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۱، حوزه امنیت سایبری که با حریم‌خصوصی مرتبط است، ۳.۵ میلیون شغل خالی خواهد داشت. در 20 سال آینده، فرصت‌های شغلی در زمینه حفظ حریم‌خصوصی نوید فراوان و سودمندی را می‌دهد. بر اساس تحلیلی که LinkedIn برای Axios انجام داده است، استخدام در لینکدین برای مشاغلی با عناوینی مانند "مدیر حریم‌خصوصی"، "افسر حریم‌خصوصی" یا "افسر حفاظت از داده‌ها" از سال 2016 تا 2019 77 درصد افزایش یافته است. شرکت‌ها در سراسر جهان جذب متخصصان با تجربه در زمینه حفظ حریم‌خصوصی با مهارت‌های فنی، حقوقی و مهندسی مرتبط را چالش برانگیز می‌دانند. طبق گفته انجمن بین‌المللی حرفه‌ای‌های حفظ حریم‌خصوصی، (IAPP)، بزرگترین و جامع‌ترین جامعه و منبع حفظ حریم‌خصوصی اطلاعات جهانی، "حریم‌خصوصی در حال حاضر یک ضرورت انجام تجارت است." چرا مهم است که موقعیت‌های حریم‌خصوصی حرفه‌ای به اندازه کافی توسط زنان و به ویژه توسط افراد رنگین پوست ارائه شود؟ علاوه بر این اصل کلی که تنوع بیشتر در محل‌کار، تنوع دیدگاه و تجربه لازم برای حل مشکلات پیچیده و به طور کلی بهبود عملکرد را گسترش می‌دهد، دو مثال این مورد را به ویژه واضح می‌سازد:

 

نرم‌افزار تشخیص چهره

ما اکنون فناوری شناسایی یک فرد را از روی یک تصویر دیجیتال یا فریم ویدیو، معمولاً با مقایسه ویژگی‌های فردی صورت، از جمله بافت‌های پوست، با یک پایگاه‌داده بزرگ داریم. هنگامی که مانیتورهای نظارتی در مکان‌های عمومی نصب می‌شوند، ضبط به صورت غیرفعال و بدون اجازه فردی انجام می‌شود. حتی بدتر از آن، به خوبی ثابت شده است که نرخ‌های مثبت کاذب برای این نوع تطابق یک به یک برای آسیایی‌ها، آفریقایی-آمریکایی‌ها و بومیان آمریکا بیشتر است. راه دیگری برای استفاده از نرم‌افزار تشخیص چهره - تطبیق یک به تعداد زیادی برای تعیین اینکه آیا یک فرد دارای موارد مشابه در پایگاه‌داده است - به احتمال زیاد برای زنان آفریقایی-آمریکایی مثبت کاذب ایجاد می‌کند. در میان خطرات دیگر، چنین موارد مثبت کاذب دارای انواع و اقسام پیامدهای منحرف در هنگام استفاده از نرم‌افزار تشخیص چهره برای شناسایی فردی است که مرتکب جرم شده است. بسیاری از قانون‌گذاران ایالات‌متحده چندین لایحه برای محدود کردن یا کنترل استفاده از آن پیشنهاد کرده‌اند. همانطور که سناتور اد مارکی، سناتور دموکرات از ماساچوست گفت: "فناوری تشخیص چهره نه تنها یک تهدید جدی برای حریم‌خصوصی ما ایجاد می‌کند، بلکه سیاه پوستان آمریکایی و دیگر جمعیت‌های اقلیت در کشور ما را به خطر می اندازد."

 

سوگیری در الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها

زندگی ما و جامعه ما به طور فزاینده‌ای تحت تأثیر تجزیه و تحلیل خودکار حجم وسیعی از داده‌ها قرار می‌گیرد. ماشین‌ها «یاد می‌گیرند» که با توجه به افرادی که آن داده‌ها را ایجاد و استفاده می‌کنند، تجزیه و تحلیل کنند، اغلب با پاک کردن آن از اینترنت. به عنوان مثال، اگر نقاط داده کافی وجود داشته باشد که کلمات "مرد" یا "مرد" را با عبارت "حریم‌خصوصی حرفه‌ای" مرتبط کند، الگوریتم به این نتیجه می‌رسد که متخصصان حریم‌خصوصی مرد هستند. همانطور که ممکن است تصور کنید، سوگیری ضمنی و صریح منفی که بسیاری از ما - اغلب ناخواسته - نسبت به زنان و رنگین پوستان داریم، به الگوریتم "آموزش" می‌دهد که با سوگیری مشابه پاسخ دهد. گروه متنوعی از متخصصان حفظ حریم‌خصوصی می‌توانند در معکوس کردن نوعی سوگیری که منجر به تبعیض نژادی می‌شود، نقش داشته باشند. همانطور که کریستل کمالیزا، حرفه‌ای در زمینه حفظ حریم‌خصوصی، CIPP/E CIPM، در مقاله اخیر IAPP به صراحت بیان کرده است: ما باید به فراتر از پردازش داده‌های خود نگاه کنیم تا آن‌ها را «تمیز» و «قابل اجرا» نشان دهیم - فقط به این دلیل که تمیز هستند، به این معنی نیست که مغرضانه و بالقوه مضر نیستند. ما باید طبقه‌بندی یا تقسیم‌بندی را در پایگاه‌های داده‌ای که استخراج می‌کنیم زیر سوال ببریم. فرصت‌ها و منابع آموزشی زیادی در مورد نحوه تولید و به کارگیری مجموعه داده‌هایی وجود دارد که تا حد توانایی‌های انسانی ما، کمترین سوگیری ممکن را داشته باشد. ما باید با یک لنز میکروسکوپی از حریم‌خصوصی داده‌ها و عمق زیادی از آگاهی اجتماعی به همه داده‌ها نزدیک شویم. درک پویایی قدرت و برابری بین خود سوژه‌های داده، داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنیم و تجزیه و تحلیل می‌کنیم، ما را به متخصصان داده بهتر تبدیل می‌کند.»