حق فراموش شدن

حریم خصوصی معضل امروز دنیای ماست!

در دنیای امروزی، نادیده گرفتن مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها مانند این است که یک ملوان چشم خود را بر بالا آمدن دریاها و سقوط فشارسنج می‌بندد. افزایش استفاده (و سوء استفاده) از داده‌های شخصی، حریم خصوصی داده‌ها را در راس برنامه مدیریت ریسک کسب و کار شما قرار می‌دهد. چالشی غیرقابل فرار و نادیده گرفتن آن خطرناک است. نقض GDPR و سایر مقررات، مانند CCPA و HIPAA، با جریمه‌های سنگین همراه است. علاوه بر این، آسیب به شهرت می‌تواند یک تهدید وجودی برای کسب‌وکار شما و لکه‌ای در رزومه یک مدیر فناوری اطلاعات باشد. اما چالش برانگیزترین مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها دقیقاً چیست و چگونه آن‌ها را حل می‌کنید؟ در اینجا هشت مورد از مهمترین آن‌ها آورده شده است. با ما همراه باشید!

 

8 چالش برانگیزترین مسئله حفظ حریم خصوصی داده‌ها

تعبیه حریم خصوصی داده‌ها

متأسفانه، بسیاری از کسب‌وکارها فقط حریم خصوصی داده‌ها را بر روی امنیت فناوری اطلاعات یا طرح بازیابی فاجعه در نظر گرفته‌اند. اما این به اندازه کافی خوب نیست زیرا حریم خصوصی داده‌ها بر بخش‌های زیادی از تجارت شما تأثیر می‌گذارد. شما نمی‌توانید از عهده حفظ حریم خصوصی به عنوان یک فکر بعدی برآیید. این باید در قلب استراتژی داده و آموزش کارکنان شما قرار گیرد. این آسان نیست، بنابراین اطمینان حاصل کنید که با همه بخش‌ها همکاری می‌کنید و خرید می‌کنید. مطمئن شوید که ابزارهایی را انتخاب می‌کنید که از خط‌مشی‌های حفظ حریم خصوصی فعلی شما پشتیبانی می‌کنند، برای مثال با ساده‌تر کردن ناشناس‌سازی داده‌ها.

 

وسایل تکثیر شونده غیر قابل کنترل!

وقتی مواردی مانند اینترنت اشیا (IOT)، سیاست‌های فناوری اطلاعات دستگاه خود را بیاورید و تبلت‌ها، تلفن‌ها و ساعت‌های متصل به اینترنت را افزایش دهید، کنترل حریم خصوصی داده‌ها سخت‌تر می‌شود. وقتی دستگاه‌های بیشتری را وارد محل‌کار می‌کنید، در نهایت داده‌های بیشتری برای مدیریت خواهید داشت. سازمان شما باید بتواند انطباق و حریم خصوصی داده‌ها را از هر منبع، سیستم‌عامل‌های مختلف و چندین برنامه مدیریت کند. برای رفع این مشکل، مطمئن شوید که رویه‌های حاکمیت داده‌های مناسب را در اختیار دارید.

 

افزایش هزینه‌های نگهداری

ایمن نگه داشتن سیستم‌‌های شما و جلوگیری از مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در سطح سازمانی می‌تواند گران باشد. اما، هزینه‌های نقض داده‌ها بسیار قابل توجه است، شما باید گلوله را گاز بگیرید و به درستی سرمایه گذاری کنید. به همین دلیل است که خودکارسازی فرآیندها بسیار مهم است. به طرق مختلف کمک می‌کند:

• کاهش تعداد سیلوهای داده
• حذف نقاط اصطکاک و پردازش دستی
• کاهش خطر خطای انسانی
• فرصت‌های بیشتر برای حذف مجدد
• بهبود حاکمیت و کنترل
• هزینه‌های پایین‌تر

 

کنترل دسترسی در بسیاری از صنایع دشوار است

نقض حریم خصوصی داده‌ها اغلب به دلیل دسترسی ضعیف مدیریت شده در یک سازمان ایجاد می‌شود. افراد و فرآیندها به اندازه فناوری اهمیت دارند. انسان‌ها ضعیف ترین حلقه در زنجیره حریم خصوصی و امنیت هستند. با این حال، با افزایش کار توزیع شده، مدیریت دسترسی کاربر و ایمن سازی داده‌های حساس شما سخت‌تر می‌شود. برای رفع این مشکل، به یک معماری داده موثر و فرآیندهای حاکمیت داده قوی نیاز دارید.

 

مشاهده همه داده‌های شما

اگر سازمان شما از مکان، ماهیت و حساسیت داده‌های شما آگاه نیست، چگونه می‌توانید اطلاعات مناسب را خصوصی نگه دارید؟ استفاده از ابزارهایی برای کشف و طبقه‌بندی داده‌های شما ضروری است. این تضمین می‌کند که می‌توانید داده‌ها را به‌طور منحصربه‌فرد مدیریت کنید و از داده‌های حساس خود در برابر هرگونه مشکل حریم خصوصی محافظت کنید.

 

فرهنگ داده بد

انباشت داده‌های یک خسیس به طور فزاینده‌ای یک خطر است تا یک دارایی. روزهایی که منطقی بود تا حد امکان از نظر فناوری اطلاعات را نگه داریم، به پایان رسیده‌اند. در گذشته، به لطف تبلیغات «داده‌های بزرگ»، بسیاری از سازمان‌ها و رهبران فناوری اطلاعات معتقد بودند که داده‌های بیشتر همیشه بهتر است. این دیگر به طور خودکار درست نیست. امروزه، نگهداری داده‌ها به خاطر خود، سطح حمله برای سرقت داده‌ها را گسترش می‌دهد و خطر نقض بسیاری از قوانین حفظ حریم خصوصی داده ها را افزایش می‌دهد. تیم‌های آینده‌نگر فناوری اطلاعات باید ارزش جمع‌آوری، ذخیره و پردازش حجم زیادی از داده‌ها را در مقابل الزامات ضروری برای حفظ حریم خصوصی، امنیت و رعایت تعادل ایجاد کنند. در عوض، یک فرهنگ داده عالی بسازید که ارزش داده‌ها و حریم خصوصی داده‌ها را درک کند.

 

مقیاس روزافزون داده‌ها

با کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی ابری و محاسبه، کسب‌وکارها اکنون در داده‌ها شنا می‌کنند (یا غرق می‌شوند). در واقع، با افزایش حجم داده‌های جهانی (و اکنون در ده‌ها زتابایت ردیابی می‌شود)، چالش مدیریت این اقیانوس های داده بسیار بزرگ است. با صدها سیستم و میلیون‌ها رکورد داده، به راه حلی نیاز دارید که بتواند مقیاس را مدیریت کند.

 

فهرست طولانی از مقررات و اسنادی که باید دنبال کنید

با قوانین بسیار زیادی که باید دنبال کنید، پیگیری سطح حریم خصوصی داده‌ها که باید برای مجموعه داده‌های مختلف خود به دست آورید، می‌تواند دشوار باشد. با ایجاد فرآیندها، مدل‌سازی داده‌ها و خودکارسازی تا حد امکان، می‌توانید مدیریت پیچیدگی مقررات مختلف را آسان‌تر کنید.

 

آیا با حفظ حریم خصوصی داده‌ها ریسک می‌کنید؟

از چشم‌انداز فناوری در حال تحول، تا به دست آوردن دید در تمام زیرساخت‌های داده شما، چالش‌های زیادی در حفظ حریم خصوصی داده‌ها وجود دارد که کسب و کار مدرن شما باید با آن‌ها مقابله کند. اما، اگر توصیه‌هایی را که پوشش داده‌ایم دنبال کنید، در موقعیت خوبی برای رسیدگی به مسائل حریم خصوصی داده‌های خود خواهید بود. با این حال، از بین بردن تمام خطرات از داده‌های شما یک راه حل سریع نیست. به عنوان مثال، بسیاری از سازمان‌ها داده‌های خود را برای مدت طولانی نگه می دارند. این یک مشکل است زیرا ارزش داده در طول زمان کاهش می یابد، اما هزینه‌ها و خطرات مرتبط با آن کاهش نمی یابد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد اینکه چگونه می‌توانید داده‌های خود را از خطر انداخته، مسائل مربوط به حریم خصوصی را حذف کنید، و داده‌های خود را به یک دارایی واقعی برای کسب و کار خود تبدیل کنید، مطالب سایت ما را دنبال کنید!